横浜ゴム　革新的なタイヤ設計技術を開発

　横浜ゴムは10月23日、タイヤのゴム材料と形状設計にインフォマティクス技術を活用したタイヤ設計技術を開発したと発表した。

　この技術はＡＩ（機械学習）による情報・知識探査を活用したことが最大の特長で、高性能タイヤの開発精度や開発スピードを飛躍的に高めることが期待できる。

　同社はゴム材料やタイヤ形状の設計にシミュレーション技術を積極的に取り入れ、２００５年に高精度シミュレーション技術「マルチスケール・シミュレーション」と多数の最適設計案を地図情報で表示する「マルチパフォーマンス・マップ」、一昨年には膨大な仮想ゴム構造のモデル化を可能にした多目的設計探査シミュレーション技術などを開発している。

　今回の新技術はこれらをより進化させたもので、従来は技術者が主観的に行っていた情報と知識の探査過程でＡＩを活用することによって、様々な商品カテゴリーに合った性能バランスを実現するために重要となる設計因子を、客観的かつ定量的に短時間で導き出すことが可能となった。

　例えば、低燃費性能と耐摩耗性能が高いという背反性能を実現するタイヤを目標とした場合、ゴム材料設計（マテリアルズ・インフォマティクス）では、配合フィラーの大きさやフィラー界面に形成されるバウンドラバー層の厚さ、タイヤ形状ではタイヤ断面の曲率半径などを、どの範囲の数値に設定すれば良いかを知ることができる。

　また、今回の新技術では既存の検討範囲を超えた広大な設計空間でのデータ取得が可能となり、ブレイクスルーに繋がる設計因子の獲得、その設計因子が重要となるメカニズムも解析可能となり、今後、そのメカニズムに基づいた新たな開発アプローチの発想を得ることも期待できる。

　近年、データサイエンスやＡＩなどインフォマティクス技術を活用した商品開発や技術開発が活発化している。同社では今後もこうした最先端技術を積極的に活用し、ユーザーニーズに合った商品に加え、新しい価値を提案する革新的商品の開発をさらに推進していく方針だ。